On fait la rotation des tableau sur Y puis on multiplie terme à terme les
deux tableau après rotation et on introduit le nouveau tableau comme une
variable suplementaire
- VIF selection tableau non corrélés
- pmm proc model mixte avec les facteurs
- virer l'intersept
- partitioner un tableau explicatif en sous-tableau
- connecter avec glasso
- connecter avec path analysis (lavaan)
- test randomisation anova
- test rendomisation coeficients
## interrogation :
Quid des pentes négative alors que les cov sont > 0
--> Forcer à 0 les pentes négatives avec un warning
pour prévenir l'utilisateur
## Idéee de présentation du papier
-> partir du procruste, proposer de lénéralisé à K tableau et montrer que c'est un cas particulier de l'analyse de coinertie. Apport supplementaire avec la partition de variance....
-> tableau de var/cov donc de corrélation --> corrélation partiel --> réseaux
## Mathematic principles
## Estimation des coefficients lors d'une régression linéaire multiple (2 variables)